Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
PoLG-Net: 머리 포즈, 얼굴 특징점, 시선 추정을 위한 운전자 모니터링 다중 작업 모델 |
| 영문제목(English Title) |
PoLG-Net: Driver Monitoring Multitask Model for Head Pose, Facial Landmark, and Gaze Estimation |
| 저자(Author) |
신윤선
박하윤
신영현
이세현
나기현
김인중
Yunseon Shin
Hayun Park
Younghyun Shin
Sehyun Lee
Kihyun Na
Injung Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 0830 ~ 0832 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
효율적인 운전자 모니터링 시스템(DMS)을 위한 다중 작업 모델 PoLG-Net을 제안한다. 다중 작업 학습을 통해 하나의 백본 네트워크만으로 머리 포즈, 얼굴 특징점, 시선을 추정함으로써 운전자 모니터링 시스템의 학습 및 예측 파이프라인을 단순화하였다. 전체 시스템의 계산량 및 소요시간 역시 크게 축소하였음에도 AFLW2000-3D, Gaze360 데이터셋에 대하여 기존 단일 작업 모델 및 다중 작업 모델과 비교할 만한 성능을 보였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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